在科技飞速发展的当下，AI 视频生成赛道正呈现出一片“内卷成风”的景象。
今年 2 月，一段由 OpenAI 旗下视频生成模型 Sora 生成的短视频在全网爆红。视频中，熙熙攘攘的东京街头，一位戴着墨镜的时尚女性缓步行走，身后是炫目的霓虹灯。其人物表情、环境光照都极为真实，若不逐帧细看，很难分辨这并非实拍。OpenAI 凭借此掀起了此轮 AI 浪潮，其视频质量和时长都实现了巨大飞跃。
此后，众多公司纷纷投身这一赛道。在国内，字节跳动旗下文生视频产品“即梦 AI”8 月上架苹果和安卓应用商店；快手早在 6 月就推出了可灵视频生成大模型，上线两个月总申请人数超百万；智谱 AI、生数科技、爱诗科技等创企也都在上个月集中发布了自己的 AI 视频大模型。
虽然 AI 生成的视频具有简单、快速、便宜等优势，但距离理想状态仍有差距。AI 视频创作者 Ryan 表示，视频生成模型应当具有良好的可控性，包括人物动作和表情、镜头运动等方面。目前，各个视频模型各有所长，没有哪家拥有绝对优势。
尽管如此，一些 AI 创作者们已经发现了商机。许多视频模型产品由于成本巨大，在上线后不久就跟进了付费模式。可灵、即梦、Vidu 等都推出了会员订阅模式，每月费用在 30 多元到 700 多元不等。但用户并未做好为视频生成模型付费的准备。
在大模型落地方面，大厂常见策略是从内部做起，将 AI 接入原有业务。如抖音即梦、快手可灵这样的 AI 视频应用，不仅是公司前端的技术展示，更重要的是如何将视频生成模型嵌入到已有的业务中，如抖音、快手的内容或电商生态。
未来，AI 视频生成赛道的发展充满了不确定性，究竟会走向何方，我们拭目以待。
