2024 年 8 月 16 日至 17 日，以“车路协同，新质赋能”为主题的第四届沈阳智能网联汽车大会在沈阳市大东区正式举行。蘑菇车联 CTO 郭杏荣出席了车路云一体化应用实践与商业探索论坛，强调数据质量是车路云一体化落地的关键指标。
数据作为新型生产要素，是交通行业数字化、智能化的基础。交通数据要素具有规模庞大、类型多样、价值密度低的特点。在车路云一体化系统下，高质量、高可用的数据能够促进交通流量管理、提高自动驾驶决策效率、提升交通态势分析和预测精准度，对于提升自动驾驶安全性和道路通行能力方面有着重要作用。
郭杏荣进一步解释，高可用数据意味着数据能够真实反映道路交通状况，并确保数据在使用者需要时可以被及时、准确地调用，保证系统决策的有效性。高质量数据具有准确性、完整性、一致性、时效性和可靠性等特征，确保交通数据可以被信任和使用。如果数据质量不好，就无法让基础设施发挥作用，并可能导致错误的决策或操作，这对于以安全为前提的交通行业来说是不可接受的。
当前车路云一体化建设面临重大挑战，车、路、云三端数据相互割裂，存在大量的“数据烟囱”“信息孤岛”，限制了数据价值的发挥。对此，蘑菇车联打造了车路云三端联动的完整方案，成功打通路、云数据与智能网联车辆之间的数据壁垒。
路侧方面，蘑菇车联自主研发 AI 数字道路基站及路侧感知系统（MRS）等软硬件产品，可对道路交通要素进行全天候、不间断实时感知，并基于交通大数据形成路口与连续路段的实时数字孪生，为智能网联汽车提供超视距感知能力。
云端方面，蘑菇车联构建智慧交通 AI 云平台，能够对图像、视频等海量异构交通数据进行智能识别分析与整合，实现车与车、车与路、车与云之间的协同决策控制。
蘑菇车联利用多源多端数据融合等技术手段，将智能网联车辆、路侧基础设施和云端平台进行深度融合，全面提高系统对于交通全局的预测精准性和决策效率，为缓解交通拥堵、提升交通安全找到“最优解”。
